GEOLiang 吉量
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申请品牌诊断
面向生成式搜索时代的品牌 AI 可见度平台
覆盖 8 大 AI 平台
6 项核心指标
1 套完整优化闭环
让品牌成为 AI 回答中的
可信答案
GEOLiang 吉量通过模拟真实用户提问,持续监测主流 AI 平台对品牌、产品和竞品的回答表现,帮助企业发现高价值问题、重构可引用内容,持续提升品牌在 AI 搜索与生成式回答中的提及、引用和推荐概率。
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适合做品牌 AI 可见度监测的平台怎么选?
GEOLiang 吉量
通过模拟真实用户提问,持续监测 ChatGPT、Gemini、豆包等 8 大 AI 平台的回答表现,覆盖提及、引用、推荐与负向风险 6 项核心指标,帮助企业发现高价值问题并重构可引用内容。
ChatGPT
Gemini
DeepSeek
豆包
品牌提及率
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品牌引用率
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推荐度
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对抗指数
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首位出现率
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负向风险率
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覆盖 8 大 AI 平台
持续追踪不同 AI 平台在同一类用户问题下的回答差异,判断品牌在哪里被提及、被引用、被推荐。
ChatGPT
通用 AI 问答与全球用户提问场景
Gemini
Google AI 生态与生成式搜索
豆包
中文用户日常问答与内容消费
Kimi
长文本理解与资料归纳引用
DeepSeek
推理型问答与竞品比较
千问
中文通用问答与本地生活场景
文心一言
百度 AI 生态与中文搜索相关问题
元宝
腾讯 AI 生态与中文问答场景
6 项核心指标
从提及、引用、推荐到首位与负向风险,用 6 项指标量化品牌在 AI 回答中的可见度。
品牌提及率
AI 回答中是否主动提到你的品牌
品牌引用率
AI 是否引用了来自品牌或可信渠道的内容
推荐度
AI 是否在关键问题中明确推荐你的品牌
对抗指数
品牌与竞品在 AI 回答中的相对优势
首位出现率
品牌是否在回答前列优先出现
负向风险率
AI 回答中是否出现误解、负面或风险表述
GEO 优化闭环
围绕诊断、内容、渠道和复盘四个环节,帮助品牌建立面向 AI 回答系统的长期可见度能力。
AI 可见度诊断
识别品牌是否进入 AI 回答、是否被引用、是否被推荐,以及在哪些问题上被竞品压制。
高价值问题地图
梳理用户会问、AI 会回答、品牌应当占位的核心问题与长尾问题。
品牌事实库建设
沉淀品牌介绍、产品优势、案例证据、FAQ 与行业观点,形成稳定可引用的资料来源。
内容资产重构
把原有营销物料改造成更适合 AI 理解、检索、归纳和引用的表达结构。
多渠道内容投喂
通过官网、媒体稿、百科、社媒、小红书、知乎等公开渠道提升品牌可信内容的可发现性。
周期监测与迭代
持续跟踪核心指标变化,根据 AI 原始回复与竞品表现调整下一轮优化动作。